主  題：異質(zhì)媒體信息跨域傳播與網(wǎng)絡(luò)圖像標(biāo)簽改善

內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)的時(shí)代熱潮的到來(lái)，亟需海量標(biāo)簽數(shù)據(jù)的呼喊已經(jīng)成為人工智能學(xué)科下各研究學(xué)者的共同發(fā)聲。因此，本報(bào)告分別從數(shù)據(jù)形態(tài)與數(shù)據(jù)源兩處入手，通過(guò)異質(zhì)媒體信息跨域傳播與網(wǎng)絡(luò)圖像標(biāo)簽改善兩種解決方案來(lái)為各種學(xué)習(xí)任務(wù)提供豐富的帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)。具體地，一方面，提出了一種廣義的深度遷移網(wǎng)絡(luò)來(lái)將從異構(gòu)數(shù)據(jù)（如文本）中的語(yǔ)義知識(shí)遷移到?jīng)]有標(biāo)簽的目標(biāo)數(shù)據(jù)（如圖像）中，并將其應(yīng)用到圖像分類(lèi)問(wèn)題中。另一方面，提出了一種基于類(lèi)裂變張量重構(gòu)的社交圖像標(biāo)簽質(zhì)量改善方法來(lái)對(duì)社交網(wǎng)站上帶有噪聲與不完整標(biāo)簽的圖像進(jìn)行改善其標(biāo)簽質(zhì)量，并在相關(guān)實(shí)驗(yàn)中檢驗(yàn)了這些圖像數(shù)據(jù)中改善后的標(biāo)簽質(zhì)量。

報(bào)告人：唐金輝    教授    青年

時(shí)  間：2016-12-09    15:00

地  點(diǎn)：致明樓誠(chéng)信廳

舉辦單位：工學(xué)院  科研部