主  題: 圖像智能分析：從表示到理解
內(nèi)容簡(jiǎn)介: 圖像視頻大數(shù)據(jù)智能分析與理解在多種實(shí)際應(yīng)用中具有至關(guān)重要的作用，比如無(wú)人駕駛、網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)容安全以及社會(huì)公共安全等。針對(duì)圖像視頻大數(shù)據(jù)智能理解，從底層特征表示到高層語(yǔ)義理解展開(kāi)研究。提出了多種面向語(yǔ)義理解的特征選擇方法以及特征抽取方法，從原始特征中選擇有效的特征子集以及學(xué)習(xí)到一個(gè)有效的特征表示；提出了漸進(jìn)式度量學(xué)習(xí)方法，挖掘社交網(wǎng)絡(luò)的上下文信息，建立底層特征與高層語(yǔ)義之間的語(yǔ)義映射；提出了深度協(xié)同因子分解模型，將圖像和標(biāo)簽映射到統(tǒng)一空間，同時(shí)解決圖像標(biāo)注、標(biāo)簽優(yōu)化、基于內(nèi)容的圖像檢索以及標(biāo)簽擴(kuò)展等多種任務(wù)。
 
報(bào)告人: 李澤超      教授    博導(dǎo)

時(shí)  間: 2019-01-04    15:00
地  點(diǎn): 致明樓誠(chéng)信廳
舉辦單位: 信息工程學(xué)院