主  題:分解模糊系統(tǒng)

內(nèi)容簡(jiǎn)介:介紹一種新的作為模糊逼近器的模糊結(jié)構(gòu)——分解模糊系統(tǒng)(DFS)。該結(jié)構(gòu)是將每個(gè)模糊變量分解成模糊系統(tǒng)的層次，每個(gè)層次描述一個(gè)傳統(tǒng)的模糊集。與傳統(tǒng)模糊系統(tǒng)中形成模糊規(guī)則類(lèi)似，不同變量的層次形成所謂的集成模糊系統(tǒng)。針對(duì)構(gòu)件模糊系統(tǒng)之間分布學(xué)習(xí)效果最小的特點(diǎn)，提出了一種基于結(jié)構(gòu)的構(gòu)件模糊系統(tǒng)學(xué)習(xí)方法。從我們的實(shí)驗(yàn)中可以看出，即使規(guī)則數(shù)增加，學(xué)習(xí)周期的時(shí)間仍然幾乎是恒定的。在自適應(yīng)模糊控制系統(tǒng)中，DFS的函數(shù)逼近能力和學(xué)習(xí)效率都明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的模糊系統(tǒng)。此外，為了進(jìn)一步減少計(jì)算負(fù)擔(dān)，提出了一種簡(jiǎn)化的DFS，以滿(mǎn)足許多應(yīng)用中可能存在的實(shí)時(shí)約束。從我們的仿真結(jié)果中可以看出，簡(jiǎn)化后的DFS在分解結(jié)構(gòu)更加簡(jiǎn)潔的情況下，性能良好。此外，在建模時(shí)，所提出的DFS不僅收斂速度快得多，而且測(cè)試誤差比其他模糊系統(tǒng)小得多。

報(bào)告人:蘇順豐     教授    博導(dǎo)

              IEEE Fellow

              CACS Fellow

              國(guó)際模糊系統(tǒng)協(xié)會(huì)（IFSA）主席

              IEEE SMC協(xié)會(huì)的理事會(huì)成員和青年分會(huì)主席

時(shí)  間:2019-03-05    14:30

地  點(diǎn):致明樓誠(chéng)信廳

舉辦單位:信息工程學(xué)院