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近日，我校統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院聯(lián)合天津工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院、南開(kāi)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院，在共同基金選擇中錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率控制的統(tǒng)計(jì)方法研究方面取得進(jìn)展。相關(guān)研究成果以“Robust mutual fund selection with false discovery rate control”為題，發(fā)表于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)期刊Journal of Econometrics。論文圍繞在大規(guī)模共同基金中識(shí)別業(yè)績(jī)優(yōu)異基金這一核心問(wèn)題，基于線(xiàn)性因子定價(jià)模型提出了一套穩(wěn)健的多重檢驗(yàn)方法。在可觀(guān)測(cè)因子且特質(zhì)誤差僅弱相關(guān)的情形下，文章構(gòu)建了一種基于空間符號(hào)統(tǒng)計(jì)量的多重假設(shè)檢驗(yàn)程序，有效提升

近日，南京審計(jì)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院周興才教授團(tuán)隊(duì)（博士生楊光和碩士生鄭昊天）與加拿大阿爾伯塔大學(xué)孔令龍教授和東南大學(xué)曹進(jìn)徳院士合作完成的學(xué)術(shù)論文“FedFask: Fast Sketching Distributed PCA for Large-Scale Federated Data”在線(xiàn)發(fā)表于人工智能頂級(jí)期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)。該期刊科學(xué)引文索引影響因子為18.6，中科院分區(qū)一區(qū)頂級(jí)。研究成果主要聚焦于大尺度聯(lián)邦數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)方法主成分分析（PCA）。作為最流行的線(xiàn)性降維工具之一，PCA能夠從原始數(shù)據(jù)中提取主要信息，同時(shí)過(guò)濾無(wú)關(guān)信息。該方法已廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息檢索、生物醫(yī)學(xué)和圖像處理等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域。當(dāng)數(shù)據(jù)特征維度超高時(shí)，例如全基因組關(guān)聯(lián)分析（GWAS）中特征可達(dá)數(shù)十萬(wàn)至數(shù)百萬(wàn)，這給傳統(tǒng)PCA方法帶來(lái)難以承受的通信負(fù)擔(dān)和計(jì)算復(fù)雜度。研究提出了一種新算法 FedFask（Fast Sketching for Feder

近日，我校商學(xué)院教師劉亞慧與Lei Wang教授（Indiana University）、楊帥教授（東華大學(xué)）、及Yanwen Wang教授（University of British Columbia）合作的《Artificial Intelligence-Powered Digital Streamers in Online Retail: Empirical Insights and Design Strategies from Experiments》在線(xiàn)發(fā)表于《Information Systems Research》?！禝nformation Systems Research》（ISR）是INFORMS旗下期刊、屬UTD24列表期刊，主要關(guān)注組織、機(jī)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)背景下信息系統(tǒng)的理論及研究，是國(guó)際管理科學(xué)界公認(rèn)的最高級(jí)別期刊之一。【中文摘要】人工智能（AI）驅(qū)動(dòng)的數(shù)字主播正日益重塑電商直播生態(tài)。憑借人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)與生成式AI等前沿技術(shù)的融合，數(shù)字主播能夠自主開(kāi)展實(shí)時(shí)互動(dòng)以推廣產(chǎn)品。其既具備類(lèi)人化的視覺(jué)呈現(xiàn)（形式擬人），又展現(xiàn)出擬人化的交互能力（行為擬人），從

近日，我校聯(lián)合研究院孫偉增教授與中央財(cái)經(jīng)大學(xué)司璐博士、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)呂越教授合作的論文《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資本跨區(qū)域非對(duì)稱(chēng)流動(dòng)與異地分類(lèi)投資》在《經(jīng)濟(jì)研究》2025年第3期公開(kāi)發(fā)表。摘要：促進(jìn)資本自由充分流動(dòng)和合理配置，是全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。毋庸置疑，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是助推資本自由充分流動(dòng)的重要?jiǎng)幽?。本文利用上市公司異地投資數(shù)據(jù)以及母子公司生產(chǎn)關(guān)系信息，從規(guī)模、模式和方向三個(gè)維度分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資本跨城市非對(duì)稱(chēng)流動(dòng)的影響。研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用包括：第一，顯著促進(jìn)本城市企業(yè)的對(duì)外投資和外地資本的進(jìn)入，但對(duì)資本流出的促進(jìn)作用相對(duì)更大；第二，同時(shí)促進(jìn)市場(chǎng)擴(kuò)張型、跨行業(yè)型以及分工型資本的非對(duì)稱(chēng)流動(dòng)，對(duì)生產(chǎn)型、銷(xiāo)售型和研發(fā)型的資本流動(dòng)存在積極作用，但會(huì)限制加工型投資的流入；第三，對(duì)資本跨區(qū)域流動(dòng)的影響呈現(xiàn)出明顯的“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象——本城市與數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平更高的城市之間資本互動(dòng)的增加明顯超過(guò)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平較低的城市之間的聯(lián)動(dòng)。進(jìn)一步的機(jī)制分析表明，母子公司所在城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)母公司的融資約束和委托代理成本具有非對(duì)稱(chēng)性影響，而兩地之間的數(shù)字鴻溝會(huì)降低企業(yè)的異地投資效率。